Рейтинг высшей надежности Unipravex - А++ 1+++ 1+ [%]
Независимый центр оценки и экспертиз > Новости оценки > Оценка неблагонадежности компании

Оценка неблагонадежности компании

Теперь СПАРК дает своим пользователям возможность рассчитать аналитический “Индекс должной осмотрительности”, представляющий собой систему оценки вероятности того, что та или иная компания может являться «однодневкой», или, другими словами – неблагонадежной.

Индекс, который включается в карточку компании в СПАРКе, представляет собой значение от 1 до 100. Чем выше значение индекса, тем больше вероятность того, что компания создана не для уставных целей, а в качестве «транзакционной единицы», не имеющей существенных собственных активов и операций, или является «брошенным» активом.

Партнером «Интерфакса» при разработке новой технологии для СПАРКа, которая не имеет аналогов в России, стал «Институт управления стоимостью», член Партнерства СМАО, один из ведущих российских аналитических центров в области современных экономико-математических моделей.

При разработке модели учитывался международный опыт, детально анализировались различные факторы, которые могут свидетельствовать о неблагонадежности компаний, проверялись различные математические методы, на основании которых могут учитываться эти факторы.

Разработанная модель была апробирована на репрезентативной тестовой выборке, в которой были подобраны, с одной стороны, гарантированно «хорошие» компании, с другой – такое же количество документально подтвержденных однодневок. Это позволило рассчитать веса для каждого из факторов, учитываемых при расчете Индекса.

Факторное пространство Индекса должной осмотрительности включает в себя такие параметры как свежесть последней представленной в налоговые органы отчетности компании, наличие массового директора и адреса массовой регистрации, учитывает значения некоторых показателей финансовой отчетности компании и их динамику («нулевая» отчетность и т.д.).

Значение индекса рассчитывается с помощью таких аналитических методов как модель логистической регрессии, модель классифицирующих и регрессионных деревьев, а также моделей, основанных на нейросетях.

В дальнейшем созданная в СПАРКе модель по выявлению однодневок будет «обучаться» с учетом новых данных, статистики, совершенствоваться с учетом пожеланий пользователей.

Источник: СПАРК

16.02.2011г.

Обсуждение закрыто.